《机器学习应用系统设计》高清PDF
作者:有贺康顕,中山心太,西林孝著
出版:北京:中国电力出版社
页数:244 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️
出版时间:2018.12 (求助前请核对清楚)
求助编号:9145396400 (学习资料 勿作它用)
求助格式:PDF(无水印/扫描版)我要投诉
重要说明:求助即说明同意《文件求助条款》 Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT
《机器学习系统设计 PYTHON语言实现》高清PDF下载 (美)载维·朱利安著;李洋译 2017.06
《构建实时机器学习系统》高清PDF下载 彭河森,汪涵著 2017.08
《机器学习系统设计》高清PDF下载 (美)里彻特,(美)科埃略著 2014.07
《机器学习的PAC-Bayes理论评价及应用》高清PDF下载 汤莉著 2019.04
《机器学习 贝叶斯和优化方法 英文版》高清PDF下载 (希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios theodoridis)著 2017.04
《深度学习 基于案例理解深度神经网络》高清PDF下载 (瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 2019.10
《OpenCV机器学习》高清PDF下载 Michael Beyeler著 2019.04
《大数据/人工智能系列规划教材 图说图解机器学习》高清PDF下载 (中国)耿煜 2019.07
《机器学习系统》高清PDF下载 王军责任编辑;潘海为译;(美国)杰夫·史密斯 2019.09
《TensorFlow移动端机器学习实战》高清PDF下载 (中国)王众磊 2019.10
本书共分9章,主要内容有:总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式,同时介绍机器学习基础的日志设计,介绍机器学习分类任务里的正确答案数据的获取方法,介绍用于验证实施方案是否真正有效的统计鉴定、因果推理,以及AB试验等方法。第3章是预测模型的离线验证,本章则介绍实施过程中的实时验证。第7章以电影推荐为例,学习推荐预测系统的开发实现案例,阐述搜索式分析过程及分析报告,采用所谓UpliftModeling方法学习更有效的营销方法。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。