很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。本书工作围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开。主要包括如下几个方面：进化算法概述；机器学习中的多目标优化问题；基于凸包的多目标进化优化算法；多目标学习算法在神经网络结构和参数优化方面的应用；多目标学习算法在邮件检测问题中的应用；多目标学习算法遥感图像变化检测中的应用。

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