《快速与增量式数据降维算法研究》高清PDF
作者:申富饶,竺涛,赵健著
出版:北京:科学出版社
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数据降维技术是高维数据分析与处理中的关键技术之一,近年来受到研究者们的广泛关注。本书结合作者近几年的相关研究工作,对现有经典数据降维算法进行了介绍和总结,针对数据降维算法在快速学习与增量学习方面的不足,提出了数种关于快速降维与增量式降维的新方法,并对其进行了较为详细的介绍。本书的独创性内容主要包含如下方面:1.对线性降维进行了深入分析,提出了一种简单而高效的阈值机制以自动估计目标维数,实现快速降维;2.提出了一种快速的基于数据选择的半非负矩阵分解算法;3.提出了名为正交成分分析的快速正交成分提取算法;4.提出了增量式正交成分分析算法,实现了快速和增量式的线性降维。5.提出了进化式正交成分分析,实现了在线子空间学习;6.提出了拓扑学习嵌入算法,实现了快速和增量式的非线性降维。
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