全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等;第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题，包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学等。

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