禁忌搜索算法是一种全局逐步寻优算法，是对局部邻域搜索算法的推广，是人工智能在解决优化问题中的成功应用。本书在对禁忌搜索算法的原理做了全面阐述的基础上，结合近年来的研究工作，对其在著名的旅行商问题、多维背包问题、通讯中的多用户检测问题、前向神经网络训练问题、模糊神经网络设计问题、生理信号情感特征选择问题及算法的并行化等方面进行了比较广泛和深入的探讨。本书内容阐述清楚，大量实例可以加深对原理和方法的理解，能为相关研究人员提供参考和帮助。

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