本书主要研究了社会标注系统中的标签推荐方法。针对标签语义的建模问题，通过利用少见标签的明确语义及标签间的语义互标注，构建了基于语义互标注的标签的语义模型。针对标签数据的预处理问题，通过识别并区分分类与主题标签、共识与非共识标签及研究基于关系的标签扩展，实现了基于标签区分及关系扩展的社会标注数据的预处理。针对推荐算法在对推荐线索的利用以及用户个性化建模等方面还存在着不足，研究融合多种异构对象分析的标签推荐方法，帮助解决社会标注系统数据稀疏、标签推荐线索不足的问题，并进一步研究了用户自主意识的建模方法，实现更加个性化的标签推荐。

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