本书共分为9章，介绍了大数据的基本理论、Hadoop生态系统、Hadoop的三种安装方式、Hadoop2.2的安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce的原理及开发、HBase数据库、Hive数据仓库、Sqoop数据整合工具，最后结合实际介绍了大数据在智能交通和情报分析中的应用。

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