作者：（美）萨米尔·瓦德卡，（美）马杜·西德林埃，（美）杰森·文纳著；于博，冯傲风译 出版：北京：机械工业出版社 页数：386    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2016.01 （求助前请核对清楚） 求助编号：9139464470 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章-第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章-第7章是本书的重点，深入分析了MapReduce框架，不仅包括MapReduce框架的API，还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章-第14章介绍Hadoop生态系统，包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章-第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。

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