《Julia数据科学应用》高清PDF
作者:(美)扎卡赖亚斯·弗格里斯著;陈光欣译
出版:北京:人民邮电出版社
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出版时间:2018.02 (求助前请核对清楚)
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数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法,将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。《Julia数据科学应用》会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题,并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章,涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法(包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料,还给出了各章的思考题的答案。本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读,特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。
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