随着科学技术的发展，现代工业系统变得越来越复杂，传统的控制方法已经远远不能满足高标准的性能要求。模糊逻辑控制和神经网络是智能控制理论中十分活跃的分支，由两者有机结合的模糊神经网络（FNN）是一种能处理抽象信息的网络结构，具有强大的自学习和自整定功能。在此背景下，本书对模糊逻辑控制和神经网络在非线性对象中的应用展开了研究。

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