复杂网络是研究生命系统、人类社会等复杂系统的有力工具，近年来获得了各领域研究人员的广泛关注。本书从复杂网络的数据分析、复杂网络的层次与演化、复杂网络的抗攻击性及复杂网络的多目标优化建模等方面展开了研究。在复杂网络的数据分析方面，讨论了复杂网络的重要节点提取方法、骨干网络提取方法，并将其与复杂网络的层次结构和复杂网络的抗攻击性联系起来；在复杂网络的层次与演化方面，讨论了复杂网络的层次结构与复杂网络的演化之间的关系，并用来解释经济现象；在复杂网络上的动力学方面，讨论了选择性攻击下复杂网络的鲁棒性，得出了复杂网络在选择性攻击下可能具有鲁棒性的结论；在复杂网络的建模方面，讨论了利用多目标优化方法来对复杂网络建模，从而在同一的框架下得到具有多种特性的复杂网络，澄清了复杂网络之间的关系，得到了一系列有意义的结果。本书更新和修正了复杂网络领域中多个被广泛传播的结论，体现了复杂网络的新理解，适用于本领域研究人员和相关专业学生阅读。

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