近几年，高维目标优化和大规模全局优化成为进化计算研究领域的两个研究热点，并广泛应用于物流工程、机械工程、通信工程等实际问题中，具有重要的研究价值。 王丽萍，邱飞岳著的《复杂多目标问题的优化方法及应用》首先介绍了多目标优化（multi-objectiveoptimization）的基本概念、研究现状和性能评价；然后综述了现阶段高维目标优化问题和大规模变量优化问题所面临的困难和挑战；进而着重介绍了基于决策者偏好的高维目标优化方法和基于变量分解的大规模变量优化方法；最后详述了高维目标进化算法和大规模变量进化算法在图像形状匹配、天线结构设计、桁架结构设计、无线传感器网络覆盖控制优化和通信系统移动蜂窝网络功率控制优化等实际问题中的应用。 本书适合作为信息处理、决策优化、人工智能、自动控制等研究方向的高年级本科生、研究生以及多目标优化算法爱好者研究和学习的教材或参考书。

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