本书讲解了如何以Python为语言、以PyTorch为工具进行深度学习实践。全书一共分为三个部分：第一部分（第1-4章）基础篇。这部分主要讲解了数值计算Numpy、PyTorch和神经网络的相关基础知识，这是学习本书后面内容的基础。第二部分（第5-8章）深度学习技术。这部分讲解了深度学习的核心技术，如深度学习的问题与方法、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络等。第三部分（第9-16章）深度学习实战。围绕人脸识别、迁移学习、增强分析、机器翻译、生成式对抗网络、强化学习等方面，讲解了多个实战案例。

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