机器学习是什么本书第一章就以我们日常生活中的案例为基础，通俗地讲解了机器学习的内涵、思维，并根据后边章节的内容构建了机器学习的主要框架，相信读者读完第一章就能够对机器学习有一个深刻而清晰的了解。本书在介绍机器学习算法时条理清晰，整体按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习，前后章节之间环环相扣，能够给读者较好地阅读体验。本书注重机器学习原理、思想的理解，注重算法的应用，每一部分均辅以相关例子、具体数据案例，方便读者快速入门。特别是本书最后一章，从一个机器学习项目出发，系统展示了数据处理、特征选择、算法应用等完整流程，带领读者完成从零基础到入门数据科学家的飞跃。本书详细介绍了Python在数据分析、机器学习等多方面的使用，编程语言均有相关注解，即便非计算机专业出身的读者，也可以跟随本书，快速上手Python编程并应用机器学习算法。

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