《计算机视觉与深度学习实战》高清PDF
作者:刘衍琦
出版:北京:电子工业出版社
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出版时间:2019.11 (求助前请核对清楚)
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《卷积神经网络与视觉计算》高清PDF下载 (美)拉加夫·维凯特森(Ragav Venkatesan),(美)李宝新(Baoxin Li)著 2019.01
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《计算机视觉 一种现代方法 第2版 英文版》高清PDF下载 (美)福赛斯,(美)泊斯著 2012.05
《计算机与机器视觉理论、算法与实践 英文版 第4版》高清PDF下载 (英)戴维斯著 2013.03
《机器视觉自动检测技术》高清PDF下载 余文勇,石绘编著 2013.10
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《基于结构光的计算机视觉》高清PDF下载 韩成,杨华民,蒋振刚等著 2015.01
《计算机视觉 一种现代方法 第2版》高清PDF下载 (美)戴维·A.福赛斯(David A.Forsyth),(美)简·泊斯(Jean Ponce)著 2017.06
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本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别、基于深度特征的以图搜画、基于CNN的字符识别、基于CNN的物体识别、基于CNN的图像矫正、基于LSTM的时间序列分析、基于深度学习的以图搜图技术、基于YOLO的智能交通目标检测等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习理论及其应用方面。工欲善其事,必先利其器,本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材,并以MATLAB、Python为工具详细讲解了实验的核心程序。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行,读者可以更加深刻地理解图像处理的内容,并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同实际领域中的用法。本书以案例为基础,结构布局紧凑,内容深入浅出,实验简捷高效,适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。
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