本书介绍了人工智能的基础理论和基本技术及其应用。全书共分五部分：第一部分(第1章)综述了人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；第二部分（第2章）介绍了几种常用的人工智能程序设计语言；第三部分（第3、4、5、6、7章）详述了机器推理、搜索控制、知识表示、不确定性处理等人工智能的基本技术；第四部分（第8、9、10章）介绍了专家系统、机器学习、知识发现、遗传算法和自然语言理解的基本原理及方法；第五部分(第11、12章)介绍了智能化网络、Agent技术和智能机器人的基础知识。 本书取材新颖，内容丰富，理例结合，易教易学，注重基础，面向应用。 本书可作为高等院校本科计算机、自动化、信息、管理、控制及系统工程等专业的人工智能课程的教材或教学参考书，也可供其他专业的师生和相关科研及工程技术人员自学或参考。

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