本书内容包括微分学、不定积分与简单微分方程、定积分、矩阵代数、概率论。本书在某些方面作了一些尝试:微分学以函数的局部近似和展开为主线,以方便对一些内容的理解。矩阵代数以矩阵在各种关系下的分类和简化为主线,例题大多涉及多元统计中会用到结果。概率论部分引出了诸多统计应用(矩估计、极大似然估计、Monte-Carlo方法、潜在结果分析框架及处理效应等),对期望、方差、协方差、条件期望等做了统计解释。强调数学建模,选择了传染病的SIR模型、世代交叠生态系统的稳态、确定性存储模型的EOQ公式、激励强度原理、信号传递等,分散在适当的章节。

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