《表1 计算表的样本算例》
在实际研究中,为了通过最少数量的样本作为代表学习到最有效的知识即规律,本研究以计算机模拟火灾场景为基础,得出如表1所示的15组数据作为神经网络训练样本,其中前13组数据主要用于样本学习,后两组作为验证数据,在试验模拟过程中设定数值试验。具体考虑排风机启动时间、排烟口体积流量、补风口高度、补风口面积和补风口位置作为主要因素,研究其对烟层高度的影响,在此基础上通过神经网络进行计算分析得出数据结果,见表1。
图表编号 | XD006616000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.20 |
作者 | 乔昱亚 |
绘制单位 | 福建师范大学福清分校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |