《表6 算例1样本机场的最终效率排名》

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《考虑非期望产出的机场运营效率评价》

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对比算例1与算例2，可以看出对于无效DMU，两算例所得的效率得分是完全一致的，但对于有效DMU来说，算例2无法对它们进行进一步的排名，导致不能区分哪个机场更为有效。而算例1基于超效率SBM模型则可以有效避免这一点，在求得有效DMU的同时，可以对其进行进一步的排名，其排名结果如表6所示。对比算例2与算例3，可以发现考虑非期望产出指标后，无论是从机场服务阶段还是旅客服务阶段，许多无效DMU的效率发生很大改变，且有5个机场从无效DMU变为了有效DMU，这是因为各机场在生产和运营的过程中所产生的非期望产出指标对机场本身的运营效率产生了影响。之前的学者研究机场运营效率时所使用的传统方法，即CCR模型，对无效率程度的评价只包括所有投入（产出）等比缩减或增加的比例，而该方法没有考虑松弛改进的部分，会使所得效率值不够准确。因此在研究机场运营效率时使用径向DEA模型和忽略非期望产出指标是不能够全面、科学、准确地评价各机场的有效程度，从而导致评价结果失真。