《表2 模型分类正确率对比结果》

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《基于极性转移和LSTM的树结构网络与句子分类》

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最最后后本本文文模模型型与与各各种种网网络络模模型型在在测测试试集集的的测测试试结结果果对对比比如表2所示。由对比结果可以看出提出的两个模型在二分类和五分类实验中都能达到很好的效果，其中PCTree-LSTM模型在这个数据集上的句子分类效果最好，优于PDTree-LSTM模型。这两种模型的实验结果差距可能是来自两种树结构的节点数目的差别。短语结构树是以短语关系为节点的树，拥有31.9万的存在短语标签的节点，在训练中短语结构树可以获取更多的短语信息；而依存句法树是以结构关系为节点的树，某些节点只能表示为单词之间的关系，其子树单词分布并不能构成一个短语，只拥有15万存在短语标签的节点。而且在短语结构树中，参数要远远多于依存句法树，参数越多可以理解为保存的信息越多，这也影响了分类效果。