《表5 情感分类数据集上不同模型准确率及F1值对比》
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《融合双向门控循环单元和卷积神经网络的歧视性言论鉴别》
在将模型应用到本文的歧视性言论数据集之前,先在细粒度文本情感分类数据集上验证本文模型的可行性。由于该数据集为五分类数据集,因此,在模型训练过程中,分类层激活函数采用softmax函数,对F1值进行计算时应先对混淆矩阵各对应元素求平均后再进行后续计算。其准确率和F1值对比如表5所示。
图表编号 | XD00139035100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.24 |
作者 | 徐杨、廖小琴 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |