《表4 不同模型在ACS数据集上的平均分类准确率对比》

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《多尺度SE-Xception服装图像分类》

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不同模型的分类准确率对比结果如表4所示.实验结果显示：VGG-16模型在测试集上的分类准确率最低，平均准确率为69.82%；多尺度SE-Xception模型的分类准确率最高，平均准确率为78.34%.可知，提出的多尺度SE-Xception服装图像分类模型是一种性能优良的网络模型.