《表3 模型测试集分类准确率结果》

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《基于支持向量机分类算法的多煤种煤自燃危险性预测》

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在MATLAB平台下载入训练集样本，分别输入网格搜索算法、遗传算法和粒子群算法代码并结合LIBSVM工具箱对模型进行参数寻优.其中网格搜索法中:惩罚参数C变化范围设置为[-8，8]；核参数变化范围设置为[-8，8]；交叉验证次数k设置为5；惩罚参数步进大小Cstep和核参数步进大小gstep均设置为0.5；步进间隔大小T设置为4.5.遗传算法中:最大进化代数G设置为100，种群数量P设置为20，惩罚参数C变化范围设置为[0，100]，核参数变化范围设置为[0，100]，交叉验证次数N设置为5，交叉概率J设置为0.9.粒子群算法中:学习因子c1设置为1.5，学习因子c2设置为1.7，最大进化代数G设置为100，种群数量P设置为20，速率相关系数l设置为0.6，速率弹性系数W设置为1，种群弹性系数F设置为1，交叉验证次数N设置为5，惩罚参数变化范围设置为[0.1，100]，核参数变化范围设置为[0.1，100].各算法寻优结果如表3所示.