《表3 制造业总体及工具变量法回归结果》

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《全球价值链位置对出口国内增加值的影响研究——基于43个国家（地区）18个制造业样本》

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注：括号内均代表聚类稳健标准误；***、**和*分别表示解释变量在1%、5%、10%的统计水平上显著，下表类同；Chi2(2）指Husman检验的卡方值；K-P rk LM指工具变量检验的统计值，[]内是其对应的P值；在固定效应模型中，r2＿within才是真正意义上的回归方程的拟合优度，而r2＿a只是

观察表3前5个模型，首先，GVC位置的估计系数均在1%统计显著性水平上显著为负，其二次项的估计系数显著为正，表明GVC位置与出口国内增加值存在U形关系，即生产链两端的产业部门或生产环节可获得较高的出口国内增加值。其次，GPO的二次项系数逐渐减小，在加入所有控制变量后，比未纳入任何控制变量的二次项系数明显降低，说明U形曲线的开口不断扩大，反映了全要素生产率、劳动成本、资本成本和国内中间产品投入会影响制造业获利能力，且全要素生产率每增加1%会引起出口国内增加值增长0.865%，是对出口增加值影响最大的变量。最后，虽然国内中间投入品是统计显著的，但每增加1%的中间投入仅引起出口国内增加值提高0.0599%，所以本文认为该变量对出口国内增加值的影响在经济上是不显著的。