《表1 对比算法结果表:一种基于改进RRT~*的移动机器人的路径规划算法》

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《一种基于改进RRT~*的移动机器人的路径规划算法》


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为了使对比效果更明显,实验选择了一些障碍,使得起点和终点之间的真正最短路径存在狭窄的间隙。演示了算法的性能,观察了算法的收敛性,并对算法分别进行了2200、3000、5000和7000次迭代。最好的路径是通过中间的狭窄间隙。图中9-11算法的迭代次数从左到右依次增加,可以看到,改进的RRT*在7000次迭代时找到了一条穿过窄间隙的路径,而MI-RRT*在3000次迭代的时候找到了一条穿过窄间隙的更好路径,并且耗费的结点更少。RRT从不通过中间的窄间隙向目标发送路径。