《表1 MCMC参数估计》

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《财政政策与逆周期调控成效——基于广义财政刺激力度视角》

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参数估计使用贝叶斯推断和MCMC算法，即通过构造马尔可夫链使得抽样分布最终收敛到参数的后验分布（平稳分布），并利用蒙特卡罗方法不断产生抽样值。先验分布假定为Gamma分布，总共迭代10000次，估计结果见表1。Geweke值用来评估后验分布是否收敛，无效因子衡量抽样结果的有效性，值越小表明有效样本越多。由表可知，所有Geweke值均小于1.96(95%置信水平临界值），且无效因子值均较小，可认为模型已充分收敛于后验分布，估计值较为可靠。