《表4 MCMC抽样参数估计》
根据最大似然函数法,本文最终确定VAR模型最优滞后阶数为3,并采用20000次蒙特卡洛(MCMC)模拟抽样,舍弃前2000次预烧值(burn-in)。表4显示:Geweke值表示在5%的显著性水平下,该模型没有拒绝参数收敛于后验分布的原假设,同时所有参数估计结果的低效因子都小于150,因此可以确认MCMC抽样有效。
图表编号 | XD00116623900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.05 |
作者 | 张维、董纯 |
绘制单位 | 南京审计大学金融学院、南京审计大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |