《表2 投入指标的Spearman相关系数》

《表2 投入指标的Spearman相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《“双一流”建设背景下高校教育资源错配与调整——以山东省为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

径向变量、径向变量分组与非径向变量的判别可以依据变量间的相关系数及变量的实际意义进行设置。山东省16所“双一流”建设高校的8项投入指标间的Spearman相关系数如表2所示,其中X1、X2、X6、X8两两之间的相关系数均高于0.8,参考Yung-ho Chiu等(2013)的径向变量选择方法(相关系数高于0.76),选取这4个变量为径向变量,而X3、X4、X5、X7之间的相关系数均低于0.76,作为非径向变量。根据变量的实际意义,X1、X2表示教学与科研的人力资本投入,而X6、X8为财力和物力资本投入,因此将X1、X2以及X6、X8分别作为不同的径向变量分组。4个产出变量是分属于不同维度的变量,不适合作为径向变量处理,因此将Y1、Y2、Y3、Y4作为4个非径向变量。