《表1 典型地物光谱特征统计》

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《基于面向对象分类法的陕西佳县大枣种植面积提取研究》

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通过对各波段光谱特征平均值进行计算，得到各地物类型的NDVI平均值。耕地、灌丛和枣树林地的NDVI指数均大于0.31，人工建筑、沙漠、荒山和湖泊水体的NDVI均小于0.07，植被类地物的NDVI远大于非植被类地物，因此能够有效的分开植被和非植被。在植被类地物中，利用NDVI构建规则集，取NDVI≥0.36为阈值，从而将耕地剔除。在近红外波段，枣树林和灌丛的平均值相差最大，通过给其设置阈值B4≥480从而将灌丛剔除，见表1。