《表2 自然因素的相关性检验》

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《高质量发展条件下中国城市环境效率评价》

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第四，不可控要素.自然因素的选取分为两步，初选和遴选.初选，参照ADMS大气扩散模型中的参数设置和杨红亮等[19]的研究结果，初步选取了地区面积、水资源总量、地形地貌（丘陵与山地面积之和占地区面积的百分比）、年日照小时数、年平均气温、年平均湿度和年降水量7个指标来代表一个地区的地形条件和气象条件.以省会的数据代表同省各城市的自然环境指标，主要有以下两点考虑:一是省份的划分在很大程度上考虑了自然环境因素，省份内各市间的自然环境存在较大相似性.因此，这样选取地形和气象数据在逻辑上有一定的合理性.二是一些跨纬度较大的省份，如海南、内蒙古、西藏和新疆，由于省内城市数据残缺，最终纳入到NSUSBM模型中的城市数量很少，自然环境因素的偏差对最终结果产生的影响非常有限.遴选，自然因素相互间存在着复杂的联系，各种指标间的关联性较强，本文对初选的7个自然环境变量进行了相关性检验（表2），对初选自然因素进行了取舍.根据2016年的数据，年日照小时数、年降水量与年平均气温、年平均湿度之间存在较高的相关性.为了尽量减少不利因素的影响，提高最终结果的准确性，在遴选中舍弃了年日照小时数与年降水量.