《表3 四川省农民收入的Moran I》

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《农村金融发展能否促进农民收入增长——基于四川省21个市州的空间面板数据》

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首先构建满足如下条件的空间权重矩阵Wij，矩阵元素的确定采用邻接标准:当区域i与区域j相邻时，Wij=1；当区域i与区域j不相邻时，Wij=0。对2007～2016年四川省21个市州农民收入空间相关性进行了Moran I检验，Moran I指数可以度量全局空间自相关，反映空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度，其值在[-1，1]之间。若在（0，1]之间表示存在正的空间自相关，邻近单元相似度较大，存在正向的相互反馈；在[-1，0）之间表示存在负向空间自相关，邻近区域体现出某种程度的“竞争”关系；为零表示不相关。检验结果如下表3所示:农民收入的Moran I的数值均大于0，表示存在空间正相关，即高值与高值相邻，低值与低值相邻，且在2007～2016年的Z值均高于0.05水平上的临界值（1.65），在2015年和2016年农民收入的Moran I的正态统计量Z值高于0.01水平上的临界值（1.96）。这表明农民收入具有明显的空间相关性，其特征是农民收入水平较高的地级市相互邻近，收入水平较低的地级市相互邻近。因此，有必要进一步运用空间计量模型来分析农村金融发展对农民收入水平的影响效应。