《表1 模型复杂性对比分析》

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《基于可信向量的知识图谱上下文感知表示学习》

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假设整个训练集合中有ne个实体、nr个关系，每个实体的空间向量维度为m，每个关系的向量空间维度为n，那么TransV模型一共有nem+2nrn个参数需要学习。在表1中，计算了本文的表示学习模型当前需要训练的参数的数量，并与其他流行的表示学习模型可训练参数数量进行了对比。从表1中可以看出，本文提出的TransV模型需要学习的参数量，与TransE模型和TransH模型需要学习的参数量相差无几，并远远少于TransR模型和TransD模型需要学习的参数量。