《表2 候选目标的辅助特征》

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《密集卷积神经网络和辅助特征相结合的乳腺组织病理图像有丝分裂检测方法》

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本文拟引入的特征应是对深度学习模型学习到的特征的有益补充，通过实验分析，选择基于灰度共生矩阵的22维纹理特征，可以和深度学习模型得到的特征形成互补。另外，考虑到深度学习模型最开始学习到的浅层特征对最后的分类器的影响小，本文另外引入了强度特征（2维）和形态学特征[26，27]（19维）。综上，本文一共引入了43维辅助特征，如表2所示。