《表2:模型的总量预测WMAPE》

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《基于机器学习的商品销售预测的研究》

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表3是各个模型在某一门店上的单品和总量预测准确性。在该门店上各个模型的表现均优于模型在所有门店上的平均预测效果。其中DNN和XGB模型的单品预测平均偏差仅为0.23，而总量预测的平均偏差仅仅为0.06和0.04，达到了非常好的预测效果。