《表2 KMO和Bartlett检验结果》
首先采用SPSS22.0基于主成分分析对数据进行降维处理,同时解决变量的相关性。运用KMO和Bartlett球形度检验判定所选取指标是否适合主成分分析。一般而言,当KMO值在0.7以上时,变量适合进行PCA分析。Bartlett检验则用来判断变量之间是否存在相关性,当变量存在相关性,即检验显著性概率小于0.05时,才可以利用主成分分析进行数据降维处理。表2列出了指标变量的KMO和Bartlett检验结果。
图表编号 | XD0094630700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 王利国、顾炜宇 |
绘制单位 | 江苏财经职业技术学院、中央财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |