《表1 2000—2015年京津冀及五大农业区Malmquist指数分解》

《表1 2000—2015年京津冀及五大农业区Malmquist指数分解》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《京津冀地区农业生产效率的时空格局及收敛性研究》


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(2)京津冀及五大农业区农业生产效率变化率呈现相似的波动趋势,技术进步对对农业生产效率提升的作用显著。采用Malmquist指数模型测算了京津冀及五大农业区农业生产效率变化率(图3),研究区农业生产效率ML指数均大于1,表明京津冀及五类农业区农业生产效率变化均以上升趋势为主;京津冀及各类型区ML指数存在相似的波动性特征,总体呈现出先快速下降,后平稳变化的“L”型走势。在五大农业区中,冀东北农业区、冀中平原农业区与太行山农业区ML指数变化相对平稳,仅在局部年份波动显著;受要素投入与农产品市场的影响,京津近郊农业区与坝上农业区ML指数具有较强的波动性,局部地区个别年份农业生产效率呈衰退趋势。从Malmquist指数分解来看(表1),与技术效率(ECH)相比,技术进步(TCH)对农业生产效率提升具有更高的贡献率。2000—2015年,京津冀及五大农业区均存在农业技术进步,且各类农业区技术进步指数相差较小,表明技术进步对京津冀及各区农业生产产生了显著的积极作用。