《表4 方差分析：贵州省易地扶贫搬迁现状的数据可视化分析——以黔南州为主要研究对象》

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《贵州省易地扶贫搬迁现状的数据可视化分析——以黔南州为主要研究对象》

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图1是聚类分析谱系图，直观地表达数值分类结果，同时，从表3中也可以看出，把56个安置点分成6类是较为合适的。这个时候最大的类别中含有16个安置点，占全部安置点的28.57%；而最小的类别中含有4个安置点，占全部安置点的7.14%。而其他分类方法或者含有的类别过少（例如3类或4类时），或者某些类别中含有的安置点过少（例如8类、9类或10类时），所以综合选取Ward Method（6）来作为我们的聚类。接下来我们可以通过SPSS中的Means过程计算各个类别的描述统计量和各个类别中6个变量是否有显著性的方差分析表，如表4所示。