《表4 RSM模型方差分析结果》

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《基于RSM和RA-BPNN的锌窑渣中铜浮选试验优化》

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根据试验结果，对数据进行二次拟合，得方差分析结果如表4所示。方差分析中，P-value代表模型的显著性，认为P<0.05时代表模型显著，由表3可得，模型的F值为2.47，P值为0.02<0.05，表明RSM模型是显著的。图3为实际铜回收率和预测值的比较图，图中的点同斜线的重合率越高则代表方程的拟合程度越高，由于点集中分布在斜线附近，表明该模型拟合程度较好。