《表5 2 0 1 4 年各个维度贡献度的分析》

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《中国农民工多维贫困及其户籍影响》

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为了探讨各子指标对多维贫困程度的影响，我们进一步测算了在不同维度临界值k条件下各指标的多维贫困贡献度，如表5所示。由表5可知，教育、就业和收入三类子指标能够解释个体处于贫困致因的80%以上，其中，教育的贡献率最高，是导致个体陷入贫困的主要原因，就业机会次之，收入维度位列第三。可能的解释是:首先，教育资源分配的结构问题。教育资源分布严重不均，城乡之间、地区之间教育资源比例显著失衡，导致个体在接受良好教育的机会不均等程度进一步扩大，弱化了农村贫困家庭子女的升学竞争力。此外，长期以来，教育的产业化进程提高了高等教育的费用，加之教育回报率一直较低，因而降低了家庭对于通过教育来改善贫困的偏好[13]，进而导致教育维度贫困贡献度居高不下的现状。其次，近十年来高速推动的城镇化带来的大量农村剩余劳动转移人口，普遍具有低学历的特征，由于城市中正规就业的门槛较高，因此，这一部分劳动力通常从事于非正规就业，导致就业维度贫困贡献度长期高位运行。最后，收入维度的贫困贡献度依然突出。随着经济的快速发展，绝对贫困程度显著降低，但收入不平等程度却在持续扩大，贫困的相对不平等程度居高不下，并且随着贫困持续期的增加而不断提高，意味着收入维度是贫困状态家庭长期陷于贫困的重要因素。此外，贫困的脆弱性还体现在健康指标上。因病致贫因病返贫仍然是贫困个体存在的突出问题。一方面，农村贫困家庭的健康水平和医疗条件总体更差，更易患病，并且疾病本身加剧了贫困家庭的困难，也加深了其贫困的程度和贫困的持续时间。对于主要从事体力劳动的农民工而言，健康仍是多维贫困的关键因素。另一方面，对于城市劳动者而言，现行医疗保障制度还不够完善，且自费医疗支出较高，导致贫困加剧。