《表4 传统架构与边缘型架构对比结果》

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《基于边缘计算的建筑设备状态感知模型与应用》

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本文将传统架构与边缘型架构进行了比较，定义监控点中设备总数为N，异常设备数为K，系统连续运行3天的轮询次数为432，在同样的系统参数条件下，传统架构3天中的状态包数据量为432×N，边缘型架构3天中的异常状态包数据量为K，通信时，每条状态包数据流量为L，心跳包总数据流量为H，传统架构通信的总数据流量为（432×N）×L+H，边缘型架构通信的总数据流量为K×L+H。由于K值远小于432×N，所以边缘型架构在通信过程中的数据流量会低于传统架构中的数据流量。同理，由于通信上传的数据往往都需要在云端存储，因此，边缘型架构中的云端数据存储量较传统架构也有所降低。本文选用了7个实验设施点中的建筑设备，统计了两种架构3天中的数据传输流量，统计结果如表4。从统计结果可以看出，边缘型架构传输流量较传统架构有所降低，结果说明边缘型架构在引入边缘设备之后，通过在边缘节点对建筑设备状态数据进行筛选预处理，可大大减少云端的数据噪声，缓解云端计算和存储的压力，节省数据传输成本，缓解系统整体压力。