《表1 典型组件树的对比：组件树理论和方法研究综述》

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《组件树理论和方法研究综述》

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根据对称性，如果连通分量表示灰度值小于给定阈值的点的集合，则叶子点存储局部最小值，这种树结构就被称为最小树（min-tree）。由于包含关系，最大树（或最小树）的结点通常只保存某一特定灰度级的点，最大树能够有效地节省存储空间。通常在设计算法和应用程序时考虑完整的组件树结构，但采用更紧凑高效的最大树结构进行处理。这也是大多数文献中将组件树和最大树视为同义词的原因。图2所示是一幅灰度图像的组件树与最大树示例，其中数字表示像素的灰度值，A～J的字母代表每个像素的字典序（按灰度值从小到大排序）。组件树、最大树及最小树之间的区别与联系如表1所示。