《表2 KMO和Bartlett的检验》

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《基于居民行为体验的村庄公共空间因子分析——以浙江省宁波奉化区4个村庄为例》

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各变量之间是否存在相关关系是因子分析的基础，也是其成败的关键，否则分析的结果指导性不大。通过对村庄的空间资源指标数据以及问卷调查和活动观察的数据进行录入，经过汇总数据标准化处理形成一个有效的数据库文件。采用Spss17.0软件对数据进行统计分析。分析结果显示取样适切性量数（KMO）的值为0.677，巴特利球形检验的近似卡方结果为34165.428，根据经验数据可以确认检验度符合作因子分析研究要求。同时Sig的值小于0.01即可说明各变量之间存在相关关系，适合做因子分析（表2）。