《表1 东海中部海域重矿物指标对照表》

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《东海中南部海域表层沉积物碎屑重矿物组合分区及其物源分析》

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聚类分析是一种常用的多元数据统计分析方法，它基于样品的数据进行分类，可以根据碎屑重矿物分布规律，指定聚类分析类别数进行逐步聚类，以获得碎屑重矿物的分区信息[24]。笔者根据重矿物种类的相关性和含量特征，选取普通角闪石、透闪石、阳起石、绿帘石、黝帘石、普通辉石、透辉石、紫苏辉石、石榴子石、榍石、磷灰石、电气石、锆石、钛铁矿、磁铁矿、褐铁矿、自生黄铁矿、岩屑、风化碎屑和云母类等重矿物作为变量，对沉积物样品进行快速聚类分析，分类结果设定为2类。聚类方法选择叠代分类，即先定初始类别中心点，而后按K均值算法作叠代分类。最后选择对聚类结果进行方差分析（ANOVA），方差分析表明，大多数变量的类间差异F值检验均在0.001以下水平上显著，说明分类效果良好。根据快速聚类分析结果和样品的分布情况，在研究区识别出2个重矿物分区（图4），其重矿物对比指标见表1。