《表3 各个性能参数的误差平方》
通过近似建模的方法,加快了优化算法的寻优速度:利用文中第2.1中通过FLUENT软件对50个样本点无黏数值模拟得到的性能参数构建样本数据库,再运用这些样本数据创建合适的近似代理模型,最后根据代理模型进行多目标优化[13]。本文采用的是径向基神经网络(RBF)模型,输入因子有4个分别是压升规律系数a、b、c以及前缘压缩角δ,输出响应是上文所提的8个性能参数。R-Squared(R2)可分析用来衡量近似模型与样本点项符合的程度。如果R2值为1.00则表示近似模型具有高可信度,具体数值如表3所示。
图表编号 | XD0089242500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 代春良、孙波、张堃元 |
绘制单位 | 南京理工大学机械工程学院、南京理工大学机械工程学院、南京航空航天大学能源与动力学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |