《表4 区域分工驱动因素模型结果Tab.4 Result of driving factor model of regional division of labor》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《制造业区域产业专业化、竞合关系与分工——基于江苏省市域面板数据的计量分析》
注:***、**、*分别表示0.01、0.05与0.1显著性水平,括号内数字为系数的标准差.
(3) 地理邻近性不利于制造业区域分工。随机效应模型显示距离与区域分工的影响系数为正,说明在江苏省省域尺度内制造业的区域分工强度与距离正相关,距离远越容易产生区域分工。从图1也可以发现制造业区域分工强度较大的连线多集中于相对较远的城市之间,要素禀赋学说认为区域的发展受到区域要素的影响,往往相距较近的地区出现相同要素的情况可能性则越大,相聚较近的地区往往会面临着同样的市场环境,拥有着较为类似的制度与文化环境,较为类似的交通条件,甚至连自然资源条件都可能比较相似,所以地理邻近性的地区可能会衍生出相同的产业,造成区域间的产业竞争,进而不利于区域间的分工。
图表编号 | XD008917200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 毕学成、谷人旭、苏勤 |
绘制单位 | 华东师范大学城市与区域科学院学院、华东师范大学城市与区域科学院学院、安徽师范大学地理与旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表4 区域分工驱动因素模型结果Tab.4 Result of driving factor model of regional division of labor”的人还看了
- 表4 Probit模型回归结果 (信贷约束的影响因素) Tab.4 Regression resuLts of Probit model (influencing factors of credit constraint)
- 表4 严重沙漠化土地变化驱动力模型估计结果Tab.4 Estimation of the driving forces model of severe desertification land change
- 表3 重度沙漠化土地变化驱动力模型估计结果Tab.3 Estimation of the driving force model of heavy desertification land change