《表6 MLIVE数据库上方向纹理特征的性能对比》

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《联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法》

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表4列出了MLIVE数据库上的性能对比结果.可以看出，本文算法的性能优于其他算法，算法的SRCC和PLCC值高于其他算法，而RMSE值明显下降.表5和表6分别给出了MLIVE数据库上4个纹理特征和方向纹理特征的性能比较.从表5可以看出，相关性对MLIVE数据库的影响最大.从表6可以看出，4个方向的纹理特征性能相似.对4个方向上的相关性进行平均值计算后，将相关性平均值与结构特征融合，取得了最佳的性能.