《表1 所有变量的描述性统计》
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《合作网络可以诱发企业创新吗——基于网络多样性与创新链视角的再审视》
资料来源:依据世界银行调研数据计算而来。
(3)控制变量。为了增强模型的说服力,我们参照于晓宇和蔡莉[47],杨晔等[48],朱晨和杨晔[49]的建议引入一系列控制变量,一是企业的基本属性,包括企业的研发投入,企业年龄,企业雇佣规模,企业是否存在融资约束,企业的人力资本含量,企业员工的平均工资水平,企业是否从事出口事务,企业是否为国有/民企与外资,市场竞争上生产同类产品的竞争者是否大于100,企业家的工作经验即在这个领域内工作的时间以及企业是否拥有国际认可的质量标准。其中企业研发投入,企业雇佣规模和企业家工作经验变量采用取对数的方式获得,企业年龄为用2013减去企业正式注册运营的年份表示,企业人力资本含量用生产技能型员工人数占总员工数的比重表示,其他变量均为0、1型虚拟变量。值得一提的是,企业的融资约束变量采用问卷中关于透支账户的具体问题来指代。变量的具体设置参见杨晔等的研究[48]。表1给出了全样本以及按技术含量划分的高技术企业和中低技术企业样本的变量描述性统计。
图表编号 | XD0087678200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 杨晔、朱晨 |
绘制单位 | 上海财经大学公共经济与管理学院、上海财经大学城市与区域科学学院、财经研究所 |
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