《表2 PCR模型结果：数学模型在分析混纺面料纤维含量中的应用》

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《数学模型在分析混纺面料纤维含量中的应用》

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主成分回归（PCR）模型是在主成分分析的基础上经过多元线性回归（MLR）得到的，PCR可以有效克服MLR由于输入变量间严重共线性引起的计算结果不稳定的问题[6-7]。该回归方法既能使光谱的有用信息最大化，此外可以有效降低其他因素多模型造成的不良影响。PCR模型的优点是能够避免多元线性回归模型常出现的结果不稳定的弊端。这一点足可珍贵。据PCR模型原理和优点，建立模型并对毛涤混纺样品进行分析，其结果如表2。