《表1 主成分提取和相关性分析结果》
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《基于微生物视角的耕地土壤质量综合评价——以A县土地整治区为例》
注:粗体表示具有较大载荷值,**表示在0.01水平上显著相关(仅列出较大载荷值部分)。
通过MDS和模糊数学模型可以求得研究区样点的土壤肥力水平(PB)。通过对指标进行相关性分析和主成分分析后,选取累计贡献率大于85%的8个主成分,然后选取每个主成分中载荷值较大且在所有指标中相关性较小的指标作为最小数据集的候选指标(表1)。最终入选MDS的指标有:OM、BS、FS、BFD、MBN、SRR、MBP、pH和MBC。各评价指标的权重则由所在主成分的公因子方差分配得到,如主成分1中的25.306%被分配至指标OM,主成分2中的15.032%被分配至指标BS,主成分3中的10.952%则被平均分配至FS和BFD,以此类推。再将分配所得的方差除以85.686%,得到每个指标的比重[24]。
图表编号 | XD0086625500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 林耀奔、叶艳妹、吴次芳、胡一鸣、施昊坤、王巧若 |
绘制单位 | 浙江大学土地与国家发展研究院、山东省土地生态修复工程技术研究中心、浙江大学土地与国家发展研究院、山东省土地生态修复工程技术研究中心、浙江大学土地与国家发展研究院、山东省土地生态修复工程技术研究中心、浙江大学土地与国家发展研究院、山东省土地生态修复工程技术研究中心、浙江大学土地与国家发展研究院、山东省土地生态修复工程技术研究中心、浙江大学土地与国家发展研究院、山东省土地生态修复工程技术研究中心 |
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