《表3 三指数合成影像NRM的相关系数》

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《基于三指数合成影像的西北地区城市建筑用地遥感信息提取研究》

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根据徐涵秋提出的压缩数据维的方法[21]，利用新构建的归一化差值裸地指数（NDBLI）、比值居民地指数（RRI）以及修正型归一化水体指数（MND-WI）这3个指数波段构成一个新的3波段影像NRM，使原有的ETM+的7个波段影像减少到由其衍生的3个波段，从而使得影像数据从原来的7维降到3维，大大压缩了影像数据。同时，新构建影像3个波段的相关性很低，有些呈负相关（表3），这明显降低了不同地类的光谱混淆现象。其一般包括以下步骤:（1）影像预处理（辐射校正）；（2）对遥感影像分别进行归一化差值裸地指数（NDBLI）、比值居民地指数（RRI）以及修正型归一化水体指数（MND-WI）的波段运算；（3）利用该三指数，分别代表研究区中的3种主要地类——裸地、建筑用地和水体，合成这3指数波段构建新的三指数合成影像NRM（图3）；（4）对新的三指数合成影像NRM作最大似然的监督分类；（5）对提取结果作二值化处理（即将影像分为建筑用地和非建筑用地两类），并对提取出的城市建筑用地作掩膜以及低通滤波的去噪处理。提取结果如图4所示，蓝色部分为提取出的城市建筑用地信息，其背景为真彩色影像。